O artigo "جون مكاي (توضيح)" na Wikipédia em árabe tem 0.1 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
Em julho de 2024 o artigo "جون مكاي (توضيح)" foi editado por 1 autores na Wikipédia em árabe e escrito por 1 autores em todos os idiomas.
O artigo é citado 9 vezes na Wikipédia em árabe e citado 9 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | árabe: Nº 524670 07.2019 |
Global: Nº 11427542 07.2019 |
| Melhor Posição | árabe: Nº 54051 07.2024 |
Global: Nº 964623 03.2019 |
Em 3 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Kamala Harris, Donald Trump, Campeonato Mundial de Fórmula 1 de 2024, The Substance, Kemi Badenoch, mortes em 2024, Elon Musk, Venom: The Last Dance, Max Verstappen.
Na Wikipédia em árabe, os artigos mais populares naquele dia foram: الصفحة الرئيسة, سيكس بيستلس, المسيرة الخضراء, الانتخابات الرئاسية الأمريكية 2024, مصطفى فهمي (ممثل), عملية طوفان الأقصى, أسماء الشهور, المغرب, حسين فهمي, محمد السادس بن الحسن.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
