O artigo "شعب قودار (السياني)" na Wikipédia em árabe tem 7.2 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023).
Desde a criação do artigo "شعب قودار (السياني)", seu conteúdo foi escrito por 1 usuários cadastrados na Wikipédia em árabe e editado por 1 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 569 vezes na Wikipédia em árabe e citado 569 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | árabe: Nº 269579 05.2015 |
Global: Nº 9727078 05.2015 |
| Melhor Posição | árabe: Nº 20570 08.2014 |
Global: Nº 582329 08.2014 |
Em 28 de abril de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: YouTube, Fallout (série de televisão), Facebook, Baby Reindeer, Challengers, Premier League, Fallout, mortes em 2024, Queen of Tears, Arsenal Football Club.
Na Wikipédia em árabe, os artigos mais populares naquele dia foram: الدوري الإنجليزي الممتاز, مانشستر سيتي, نادي أرسنال, أحد الشعانين, كأس الكونفيدرالية الإفريقية, صلاة الاستخارة, صلاة الفجر, ريال مدريد, ويب مظلم, يوتيوب.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
