O artigo "الزاكي طمل" na Wikipédia em árabe tem 31.5 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 18 referências e 11 seções.
Desde a criação do artigo "الزاكي طمل", seu conteúdo foi escrito por 5 usuários cadastrados na Wikipédia em árabe e editado por 5 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 8 vezes na Wikipédia em árabe e citado 8 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | árabe: Nº 38365 04.2013 |
Global: Nº 2363790 06.2021 |
| Melhor Posição | árabe: Nº 7458 04.2013 |
Global: Nº 434764 09.2013 |
Em 8 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Bashar al-Assad, Síria, Guerra Civil Síria, Hafez al-Assad, Asma al-Assad, Tahrir al-Sham, Abu Mohammad al-Julani, Alauitas, Bandeira da Síria, Ayrton Senna.
Na Wikipédia em árabe, os artigos mais populares naquele dia foram: بشار الأسد, أبو محمد الجولاني, سوريا, حافظ الأسد, علم سوريا, ماهر الأسد, عبد الباسط الساروت, أسماء الأسد, علويون (طائفة), الصفحة الرئيسة.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
