O artigo "شهاب الحربي" na Wikipédia em árabe tem 24 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 10 referências e 3 seções.
Desde a criação do artigo "شهاب الحربي", seu conteúdo foi escrito por 8 usuários cadastrados na Wikipédia em árabe e editado por 8 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 25 vezes na Wikipédia em árabe e citado 25 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | árabe: Nº 112281 02.2022 |
Global: Nº 3416803 02.2022 |
Em 1 de fevereiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Marianne Faithfull, O. J. Simpson, Neymar, Israel Adesanya, Nassourdine Imavov, Royal Rumble (2025), Elon Musk, Karla Sofía Gascón, Emilia Pérez.
Na Wikipédia em árabe, os artigos mais populares naquele dia foram: الصفحة الرئيسة, أحمد الشرع, محمد الضيف, قائمة لاعبي الدوري الإنجليزي الممتاز الذين سجلوا 100 هدف أو أكثر, أحداث ستاد بورسعيد 2012, محمد بن فهد بن عبد العزيز آل سعود, سوريا, محمد الطويان, عاطف نجيب, .xxx.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
