O artigo “Ангеліна Сяргееўна Куцько” na Wikipédia em bielorrusso tem 11.5 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 3 referências e 3 seções.
Em junho de 2025 o artigo “Ангеліна Сяргееўна Куцько” foi editado por 1 autores na Wikipédia em bielorrusso (2870º lugar) e escrito por 1 autores em todos os idiomas.
O artigo é citado 5 vezes na Wikipédia em bielorrusso e citado 5 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | bielorrusso: Nº 10634 01.2022 |
Global: Nº 7881669 01.2022 |
| Melhor Posição | bielorrusso: Nº 2870 06.2025 |
Global: Nº 940594 06.2024 |
Em 7 de outubro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, The Original Monster, Greta Thunberg, Richard Speck, Psycho, ChatGPT, Charlie Hunnam.
Na Wikipédia em bielorrusso, os artigos mais populares naquele dia foram: Мікола Гусоўскі, Францішак Багушэвіч, Беларуская міфалогія, Пярун, Дамавік, Даждзьбог, Вадзянік, Ян Чачот, Францыск Скарына, Ярыла.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
