O artigo "СМЕРШ (тэлесерыял)" na Wikipédia em bielorrusso tem 8.6 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 1 referências e 5 seções.
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O artigo "СМЕРШ (тэлесерыял)" está em 121º lugar no ranking local de séries de televisão na Wikipédia em bielorrusso em todo o tempo.
O artigo é citado 2 vezes na Wikipédia em bielorrusso e citado 2 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | bielorrusso: Nº 5317 06.2023 |
Global: Nº 6291000 06.2023 |
| Melhor Posição | bielorrusso: Nº 2004 06.2023 |
Global: Nº 523805 06.2023 |
Em 2 de julho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Campeonato Europeu de Futebol de 2024, Campeonato Europeu de Futebol, Cristiano Ronaldo, Diogo Costa, Merih Demiral, Copa América de 2023, Arda Güler, Seleção Turca de Futebol, Copa América, Divertida-Mente 2.
Na Wikipédia em bielorrusso, os artigos mais populares naquele dia foram: Карлес Пучдэмон, Пошукі Максіма Мархалюка, ABC (тэлеканал), Васіль Апанасавіч Равяка, Беларусь, Купалле, Павел Мікалаевіч Муравейка, Таліца (Слуцкі раён), Валерый Станіслававіч Мянжынскі, Філасофская катэгорыя.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
