O artigo "Георги Белев (поет)" na Wikipédia em búlgaro tem 34.1 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 10 referências e 10 seções.
Desde a criação do artigo "Георги Белев (поет)", seu conteúdo foi escrito por 12 usuários cadastrados na Wikipédia em búlgaro e editado por 12 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 17 vezes na Wikipédia em búlgaro e citado 17 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | búlgaro: Nº 5936 05.2020 |
Global: Nº 1317770 05.2020 |
Em 25 de janeiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Pérez, Abduqodir Husanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.
Na Wikipédia em búlgaro, os artigos mais populares naquele dia foram: Георги Стайков, Кичка Бодурова, Арина Сабаленка, Доналд Тръмп, Мадисън Кийс, Мелания Тръмп, Карибски пирати (филмова поредица), Виктория Бешлийска, Гренландия, Новите съседи.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
