O artigo "Col·lectiu Lambda de Lesbianes, Gais i Transsexuals" na Wikipédia em catalão tem 28.4 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 13 referências e 2 seções.
Desde a criação do artigo "Col·lectiu Lambda de Lesbianes, Gais i Transsexuals", seu conteúdo foi escrito por 31 usuários cadastrados na Wikipédia em catalão (9412º lugar) e editado por 31 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 23 vezes na Wikipédia em catalão e citado 23 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | catalão: Nº 13376 02.2012 |
Global: Nº 3035503 02.2012 |
Em 1 de fevereiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Marianne Faithfull, O. J. Simpson, Neymar, Israel Adesanya, Nassourdine Imavov, Royal Rumble (2025), Elon Musk, Karla Sofía Gascón, Emilia Pérez.
Na Wikipédia em catalão, os artigos mais populares naquele dia foram: Ramon Pellicer i Colillas, Dotze orfes, Karla Sofía Gascón, Melody, XavlegbmaofffassssitimiwoamndutroabcwapwaeiippohfffX, The Brutalist, José Elías Navarro, Demi Moore, Candelera, Batalla de Las Navas de Tolosa.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
