O artigo “Esperó” na Wikipédia em catalão tem 0.3 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025).
Desde a criação do artigo “Esperó”, seu conteúdo foi escrito por 7 usuários cadastrados na Wikipédia em catalão e editado por 7 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 29 vezes na Wikipédia em catalão e citado 29 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | catalão: Nº 8756 07.2016 |
Global: Nº 2904236 05.2016 |
| Melhor Posição | catalão: Nº 18430 07.2018 |
Global: Nº 898173 08.2009 |
Em 21 de dezembro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Jeffrey Epstein, Anthony Joshua, James Ransone, Avatar: Fogo e Cinzas, Jake Paul, Wake Up Dead Man, Stranger Things, Ghislaine Maxwell, Avatar, Avatar: O Caminho da Água.
Na Wikipédia em catalão, os artigos mais populares naquele dia foram: Patricia López Lucio, Extremadura, María Guardiola Martín, Jeffrey Epstein, Joan Garcia Pons, Verónica Echegui, Cant de la Sibil·la, Figueres, Oona Chaplin, Joan Dausà i Riera.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
