O artigo "Premis Literaris de Mèrida" na Wikipédia em catalão tem 10.7 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 2 referências e 1 seções.
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O artigo é citado 2 vezes na Wikipédia em catalão e citado 2 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | catalão: Nº 181488 04.2016 |
Global: Nº 9525493 04.2016 |
| Melhor Posição | catalão: Nº 2307 07.2023 |
Global: Nº 325691 07.2023 |
Em 22 de maio de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Ademola Lookman, Atalanta Bergamasca Calcio, Toni Kroos, Gian Piero Gasperini, Bayer 04 Leverkusen, relações internacionais da Palestina, Liga Europa da UEFA, Ebrahim Raisi, Estado da Palestina, YouTube.
Na Wikipédia em catalão, os artigos mais populares naquele dia foram: Hans-Dieter Flick, Manuel de Pedrolo i Molina, Atalanta Bergamasca Calcio, Carles Puigdemont i Casamajó, Bojan Krkić i Pérez, Santa Júlia, XavlegbmaofffassssitimiwoamndutroabcwapwaeiippohfffX, Antoni Comín i Oliveres, Google Chrome, Josep Lluís Nuag Moreno.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
