O artigo "Lipská hora" na Wikipédia em tcheco tem 9.7 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
Desde a criação do artigo "Lipská hora", seu conteúdo foi escrito por 16 usuários cadastrados na Wikipédia em tcheco e editado por 16 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 11 vezes na Wikipédia em tcheco e citado 11 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tcheco: Nº 33957 04.2013 |
Global: Nº 2332526 04.2013 |
| Melhor Posição | tcheco: Nº 7816 05.2012 |
Global: Nº 517390 09.2007 |
Em 19 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Gladiator II, Dia Internacional do Homem, Liga das Nações da UEFA de 2024–25, Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, mortes em 2024.
Na Wikipédia em tcheco, os artigos mais populares naquele dia foram: Mezinárodní den mužů, Niki Lauda, Lady Gaga, James Hunt, Vánoční zvyky a pověry, Karel Vágner, Sametová revoluce, Radan Rusev, Zrodila se hvězda (film, 2018), ATACMS.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
