O artigo "Martin Červíček" na Wikipédia em tcheco tem 36.3 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 38 referências e 6 seções.
Desde a criação do artigo "Martin Červíček", seu conteúdo foi escrito por 23 usuários cadastrados na Wikipédia em tcheco e editado por 23 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 86 vezes na Wikipédia em tcheco e citado 86 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tcheco: Nº 552 04.2023 |
Global: Nº 298628 04.2023 |
Em 23 de abril de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: YouTube, Campeonato Italiano de Futebol - Série A, Shōgun, Fallout (série de televisão), Facebook, Fallout, São Jorge, Dia de São Jorge, Football Club Internazionale Milano, ChatGPT.
Na Wikipédia em tcheco, os artigos mais populares naquele dia foram: Sintové, Časová osa ruské invaze na Ukrajinu, Igor Bareš, Iveta Bartošová, Jana Brejchová, Josef Laufer (herec), Antonie Talacková, Dominik Feri, Petr Sepeši, Hana Brejchová.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
