O artigo "Michaela Tomešová" na Wikipédia em tcheco tem 17.8 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 6 referências e 6 seções.
Desde a criação do artigo "Michaela Tomešová", seu conteúdo foi escrito por 23 usuários cadastrados na Wikipédia em tcheco e editado por 23 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 31 vezes na Wikipédia em tcheco e citado 31 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tcheco: Nº 172 05.2022 |
Global: Nº 158370 05.2022 |
Em 5 de janeiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Round 6, Squid Game, season 2, Avicii, Nosferatu, Epifania do Senhor, Metapneumovírus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
Na Wikipédia em tcheco, os artigos mais populares naquele dia foram: Věra Mikulcová, Mistrovství světa juniorů v ledním hokeji, Martin Kraus (herec), Antonín Kinský (fotbalista, 1975), Antonín Kinský (fotbalista, 2003), Tři králové, Dívka s perlou, Skupina bratří Mašínů, Eduard Šalé, Avicii.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
