O artigo "Mistrovství Evropy v zápasu řecko-římském 1976" na Wikipédia em tcheco tem 3.4 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 0 referências e 3 seções.
Desde a criação do artigo "Mistrovství Evropy v zápasu řecko-římském 1976", seu conteúdo foi escrito por 7 usuários cadastrados na Wikipédia em tcheco e editado por 7 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 340 vezes na Wikipédia em tcheco (9213º lugar) e citado 340 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tcheco: Nº 103664 02.2017 |
Global: Nº 5119907 02.2017 |
Em 24 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Líbano, Hizbollah, Lyle e Erik Menendez, Diddy, Monsters: The Lyle and Erik Menendez Story, ChatGPT, mortes em 2024, Linkin Park, Thunderbolts, 24 de setembro.
Na Wikipédia em tcheco, os artigos mais populares naquele dia foram: Botulotoxin, Lyle a Erik Menéndezovi, Ivan Bartoš, wiki.phtml, Jan Lipavský, Česká pirátská strana, Poslanecká sněmovna Parlamentu České republiky, Olga Richterová, Martin Kuba, Volby do Poslanecké sněmovny Parlamentu České republiky 2021.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
