O artigo "Moravskoslezský seniorát" na Wikipédia em tcheco tem 5.1 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 0 referências e 2 seções.
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O artigo é citado 36 vezes na Wikipédia em tcheco e citado 36 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tcheco: Nº 65598 02.2008 |
Global: Nº 3348384 01.2008 |
| Melhor Posição | tcheco: Nº 4660 05.2013 |
Global: Nº 472863 05.2013 |
Em 15 de maio de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Robert Fico, Eslováquia, Yasuke, Nova Caledónia, YouTube, ChatGPT, Direção—Social-Democracia, Planeta dos Macacos, mortes em 2024, Alice Munro.
Na Wikipédia em tcheco, os artigos mais populares naquele dia foram: Robert Fico, Vlastimil Harapes, Atentát na Roberta Fica, Mistrovství světa v ledním hokeji 2024, Mistrovství světa v ledním hokeji, Elena Strupková, Mistrovství světa v ledním hokeji 2023, Handlová, Svetlana Ficová, Prezidentské volby na Slovensku 2024.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.42+0+13.33+9.52+0)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
