O artigo "Cafea" na Wikipédia em alemão tem 38.3 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 4 referências e 2 seções.
Desde a criação do artigo "Cafea", seu conteúdo foi escrito por 21 usuários cadastrados na Wikipédia em alemão e editado por 21 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 5 vezes na Wikipédia em alemão e citado 5 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | alemão: Nº 320527 07.2010 |
Global: Nº 2254749 05.2009 |
| Melhor Posição | alemão: Nº 21279 03.2023 |
Global: Nº 367967 01.2023 |
Em 19 de março de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: assassinato de John F. Kennedy, Adolescência, Elon Musk, Gal Gadot, John F. Kennedy, incel, Sunita Williams, mortes em 2025, ChatGPT, 19 de março.
Na Wikipédia em alemão, os artigos mais populares naquele dia foram: AnNa R., Helga Schmid (Diplomatin), Wendland, Annalena Baerbock, Bruce Willis, Rosenstolz, Klassentreffen (2019), Liste der größten Auslegerbrücken, Nerobefehl, Peter Plate.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
