O artigo “Liptay” na Wikipédia em alemão tem 0.1 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025).
Desde a criação do artigo “Liptay”, seu conteúdo foi escrito por 2 usuários cadastrados na Wikipédia em alemão e editado por 2 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | alemão: Nº 874452 08.2008 |
Global: Nº 4835183 02.2008 |
| Melhor Posição | alemão: Nº 147017 11.2022 |
Global: Nº 1048321 01.2010 |
Em 26 de janeiro de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: killing of Alex Pretti, Alex Honnold, vírus Nipah, A Knight of the Seven Kingdoms, Donald Trump, Sam Darnold, Pecadores, Serviço de Imigração e Controle de Aduanas dos Estados Unidos da América, Marty Supreme, mortes em 2026.
Na Wikipédia em alemão, os artigos mais populares naquele dia foram: Gerd Knebel, Milli Vanilli, Rob Pilatus, Nicole Belstler-Boettcher, Grit Boettcher, Tötung von Alex Pretti, Fab Morvan, Emil Nielsen, Frank Farian, Fall Gil Ofarim.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.32+0+0+0+0)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
