O artigo "Russischer Narvafeldzug 1700" na Wikipédia em alemão tem 95.6 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 62 referências e 23 seções.
Desde a criação do artigo "Russischer Narvafeldzug 1700", seu conteúdo foi escrito por 35 usuários cadastrados na Wikipédia em alemão e editado por 35 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 4 vezes na Wikipédia em alemão e citado 4 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | alemão: Nº 78614 03.2018 |
Global: Nº 786151 03.2018 |
Em 11 de junho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Campeonato Europeu de Futebol de 2024, ChatGPT, Eliminatórias da Copa do Mundo FIFA de 2026 – AFC, Cristiano Ronaldo, YouTube, Campeonato Europeu de Futebol, mortes em 2024, Malawi, Campeonato da Europa de Atletismo de 2024, Hunter Biden.
Na Wikipédia em alemão, os artigos mais populares naquele dia foram: Klaus Töpfer, Attentat von Volkhoven, Volt Deutschland, Sahra Wagenknecht, Miroslav Klose, Justin Fashanu, Fußball-Europameisterschaft 2024, Liste der größten Auslegerbrücken, Gianmarco Tamberi, Schafskälte.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
