Stephan Lessenich - professor académico alemão. O artigo "Stephan Lessenich" na Wikipédia em alemão tem 27.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 9 referências e 6 seções.
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O artigo é citado 59 vezes na Wikipédia em alemão e citado 59 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | alemão: Nº 55995 03.2017 |
Global: Nº 598333 03.2017 |
| Melhor Posição | alemão: Nº 7636 03.2017 |
Global: Nº 177071 03.2017 |
Em 15 de janeiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Round 6, Elon Musk, Squid Game, season 2, mortes em 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Gronelândia.
Na Wikipédia em alemão, os artigos mais populares naquele dia foram: Stephanie Aeffner, Handball-Weltmeisterschaft der Männer 2025, Dreadnought-Streich, Alice Weidel, Philomena (Film), Liste der größten Auslegerbrücken, Wolfgang Feindt, Maul- und Klauenseuche, Viola Amherd, Elon Musk.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(19.1+13.04+7.14+28.57+68.19)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
