O artigo "1859 Iowa Senate election" na Wikipédia em inglês tem 56.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 89 referências e 5 seções.
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O artigo é citado 311 vezes na Wikipédia em inglês e citado 311 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | inglês: Nº 3509915 07.2021 |
Global: Nº 6521501 07.2021 |
| Melhor Posição | inglês: Nº 85367 06.2022 |
Global: Nº 275835 06.2022 |
Em 26 de junho de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Copa do Mundo de Clubes da FIFA de 2025, Jeff Bezos, Zohran Mamdani, Lauren Sánchez, Northrop Grumman B-2 Spirit, 2025 NBA draft, F1, Copa do Mundo de Clubes da FIFA, 28 Years Later, Ali Khamenei.
Na Wikipédia em inglês, os artigos mais populares naquele dia foram: Zohran Mamdani, Mira Nair, 2025 NBA draft, Dylan Harper, Mahmood Mamdani, Lauren Sánchez, Cooper Flagg, Ron Harper, 2025 FIFA Club World Cup, 2025 New York City mayoral election.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(57.99+72.95+14.29+35.71+100)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
