O artigo "2006 term United States Supreme Court opinions of Antonin Scalia" na Wikipédia em inglês tem 9.5 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
Desde a criação do artigo "2006 term United States Supreme Court opinions of Antonin Scalia", seu conteúdo foi escrito por 9 usuários cadastrados na Wikipédia em inglês e editado por 9 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 26 vezes na Wikipédia em inglês e citado 26 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | inglês: Nº 1407925 04.2008 |
Global: Nº 2312719 04.2008 |
| Melhor Posição | inglês: Nº 318240 03.2010 |
Global: Nº 654314 04.2008 |
Em 20 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Magdeburgo, Mufasa: O Rei Leão, Elon Musk, Caso dos estupros de Mazan, Gisèle Pelicot, Superman: Legacy, Ayrton Senna, Isack Hadjar, mortes em 2024, David Corenswet.
Na Wikipédia em inglês, os artigos mais populares naquele dia foram: Gisèle Pelicot, Pushpa 2: The Rule, Superman (2025 film), Fair catch kick, Sonic the Hedgehog 3 (film), Mufasa: The Lion King, Mazan rapes, .xxx, List of highest-grossing Indian films, The Hooded Man.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
