O artigo "Dacian fortress of Liubcova" na Wikipédia em inglês tem 18.5 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 2 referências e 1 seções.
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O artigo é citado 174 vezes na Wikipédia em inglês e citado 174 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | inglês: Nº 2505005 04.2014 |
Global: Nº 4132038 11.2014 |
| Melhor Posição | inglês: Nº 327088 12.2016 |
Global: Nº 716634 12.2016 |
Em 2 de julho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Campeonato Europeu de Futebol de 2024, Campeonato Europeu de Futebol, Cristiano Ronaldo, Diogo Costa, Merih Demiral, Copa América de 2023, Arda Güler, Seleção Turca de Futebol, Copa América, Divertida-Mente 2.
Na Wikipédia em inglês, os artigos mais populares naquele dia foram: Kalki 2898 AD, UEFA Euro 2024, Project 2025, 2024 Copa América, A Quiet Place: Day One, Deaths in 2024, Jack Draper (tennis), House of the Dragon, Nikki Hiltz, Diogo Costa.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.27+1.65+28.57+7.14+51.93)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
