O artigo "Guariba-Roosevelt Extractive Reserve" na Wikipédia em inglês tem 26.5 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 11 referências e 5 seções.
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O artigo é citado 11 vezes na Wikipédia em inglês e citado 11 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | inglês: Nº 2551207 01.2018 |
Global: Nº 4495416 01.2018 |
| Melhor Posição | inglês: Nº 342756 06.2016 |
Global: Nº 739861 06.2016 |
Em 27 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Isabel, imperatriz da Áustria, Francisco José I da Áustria, Ação de Graças, Liga dos Campeões da UEFA, Wicked, Gladiator II, Elon Musk, ChatGPT, mortes em 2024, Wicked.
Na Wikipédia em inglês, os artigos mais populares naquele dia foram: International Society for Krishna Consciousness, Wicked (2024 film), Wicked (musical), Moana 2, Dancing with the Stars (American TV series) season 33, Gladiator II, Cynthia Erivo, Ilona Maher, Deaths in 2024, Ariana Grande.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(16.15+9.02+14.29+35.71+57.46)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
