Multinomial logistic regression

O artigo "Multinomial logistic regression" na Wikipédia em inglês tem 35.3 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 11 referências e 14 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.

Nesta versão linguística da Wikipédia o artigo tem a melhor qualidade. Além disso, este artigo é o mais popular nessa versão nesse idioma.

Desde a criação do artigo "Multinomial logistic regression", seu conteúdo foi escrito por 67 usuários cadastrados na Wikipédia em inglês e editado por 95 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.

O artigo é citado 135 vezes na Wikipédia em inglês e citado 159 vezes em todos os idiomas.

A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:

• Local (inglês): Nº 100883 em junho de 2014
• Global: Nº 155236 em agosto de 2023

A classificação de popularidade mais alta de 2008:

• Local (inglês): Nº 38294 em abril de 2015
• Global: Nº 76877 em abril de 2015

Existem versões deste artigo em 6 idiomas no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).

A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).

A tabela abaixo mostra as versões linguísticas do artigo com a mais alta qualidade.

#	Idioma	Grau de qualidade	Pontuação de qualidade
1	inglês (en) Multinomial logistic regression		35.2641
2	estoniano (et) Multinomiaalne logistiline regressioon		24.3721
3	alemão (de) Multinomiale logistische Regression		21.0789
4	catalão (ca) Regressió logística multinomial		16.9106
5	espanhol (es) Regresión logística multinomial		14.6474
6	polonês (pl) Wielomianowa regresja logistyczna		10.974

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas mais populares do artigo.

As versões linguísticas mais populares do artigo "Multinomial logistic regression" em todo o tempo

#	Idioma	Prêmio de popularidade	Popularidade relativa
1	inglês (en) Multinomial logistic regression		2 578 170
2	alemão (de) Multinomiale logistische Regression		107 698
3	espanhol (es) Regresión logística multinomial		79 673
4	estoniano (et) Multinomiaalne logistiline regressioon		1 024
5	catalão (ca) Regressió logística multinomial		80
6	polonês (pl) Wielomianowa regresja logistyczna		34

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior popularidade no último mês.

As versões linguísticas mais populares do artigo "Multinomial logistic regression" em julho de 2024

#	Idioma	Prêmio de popularidade	Popularidade relativa
1	inglês (en) Multinomial logistic regression		11 152
2	alemão (de) Multinomiale logistische Regression		601
3	espanhol (es) Regresión logística multinomial		316
4	polonês (pl) Wielomianowa regresja logistyczna		34
5	catalão (ca) Regressió logística multinomial		12
6	estoniano (et) Multinomiaalne logistiline regressioon		4

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior Interesse dos Autores.

Versões linguísticas do artigo "Multinomial logistic regression" com maior Interesse dos Autores (número de autores). Apenas usuários registrados da Wikipédia foram levados em consideração.

#	Idioma	Prêmio de IA	IA relativa
1	inglês (en) Multinomial logistic regression		67
2	alemão (de) Multinomiale logistische Regression		19
3	espanhol (es) Regresión logística multinomial		4
4	estoniano (et) Multinomiaalne logistiline regressioon		2
5	polonês (pl) Wielomianowa regresja logistyczna		2
6	catalão (ca) Regressió logística multinomial		1

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior Interesse dos Autores no último mês.

Versões linguísticas do artigo "Multinomial logistic regression" com a IA mais alta em julho de 2024

#	Idioma	Prêmio de IA	IA relativa
1	polonês (pl) Wielomianowa regresja logistyczna		2
2	catalão (ca) Regressió logística multinomial		0
3	alemão (de) Multinomiale logistische Regression		0
4	inglês (en) Multinomial logistic regression		0
5	espanhol (es) Regresión logística multinomial		0
6	estoniano (et) Multinomiaalne logistiline regressioon		0

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior número de citações.

Versões linguísticas do artigo "Multinomial logistic regression" com o maior Índice de Citação (IC)

#	Idioma	Prêmio de IC	IC relativo
1	inglês (en) Multinomial logistic regression		135
2	alemão (de) Multinomiale logistische Regression		13
3	catalão (ca) Regressió logística multinomial		4
4	espanhol (es) Regresión logística multinomial		4
5	polonês (pl) Wielomianowa regresja logistyczna		2
6	estoniano (et) Multinomiaalne logistiline regressioon		1

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#	Idioma	Valor
ca	catalão Regressió logística multinomial
de	alemão Multinomiale logistische Regression
en	inglês Multinomial logistic regression
es	espanhol Regresión logística multinomial
et	estoniano Multinomiaalne logistiline regressioon
pl	polonês Wielomianowa regresja logistyczna

Melhor Posição

inglês: Nº 38294 04.2015

Global: Nº 76877 04.2015

Melhor Posição

inglês: Nº 100883 06.2014

Global: Nº 155236 08.2023

Em 12 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-lim, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Megan Fox, Melania Trump, Gladiator II, ChatGPT, mortes em 2024.

Na Wikipédia em inglês, os artigos mais populares naquele dia foram: Microsoft, 2024 United States presidential election, Marco Rubio, Song Jae-rim, Michael Waltz, Kristi Noem, Donald Trump, 2020 United States presidential election, Kash Patel, Tom Homan.

O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações