O artigo "Namur (former Chamber of Representatives constituency)" na Wikipédia em inglês tem 6.8 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 0 referências e 2 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
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O artigo é citado 109 vezes na Wikipédia em inglês e citado 109 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | inglês: Nº 3770111 12.2022 |
Global: Nº 6994429 12.2022 |
| Melhor Posição | inglês: Nº 336542 06.2019 |
Global: Nº 812882 06.2019 |
Em 26 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Squid Game, Boxing Day, Sismo e tsunami do Oceano Índico de 2004, Squid Game, season 2, Chanucá, Azerbaijan Airlines Flight 8243, Isabel, imperatriz da Áustria, Nosferatu, Mufasa: O Rei Leão, Gladiator II.
Na Wikipédia em inglês, os artigos mais populares naquele dia foram: Manmohan Singh, Squid Game season 2, Boxing Day, Nosferatu (2024 film), Pushpa 2: The Rule, Baby John (film), Squid Game, Sam Konstas, Azerbaijan Airlines Flight 8243, Gavin & Stacey.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(21.72+0+0+14.29+0)-0.36$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
