O artigo "Nilaanjana Bhattacharya" na Wikipédia em inglês tem 18.1 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 3 referências e 3 seções.
Desde a criação do artigo "Nilaanjana Bhattacharya", seu conteúdo foi escrito por 13 usuários cadastrados na Wikipédia em inglês e editado por 13 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | inglês: Nº 1919925 03.2020 |
Global: Nº 3370500 03.2020 |
| Melhor Posição | inglês: Nº 60205 12.2017 |
Global: Nº 204643 12.2017 |
Em 8 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Bashar al-Assad, Síria, Guerra Civil Síria, Hafez al-Assad, Asma al-Assad, Tahrir al-Sham, Abu Mohammad al-Julani, Alauitas, Bandeira da Síria, Ayrton Senna.
Na Wikipédia em inglês, os artigos mais populares naquele dia foram: Bashar al-Assad, Syria, Syrian civil war, Pushpa 2: The Rule, Asma al-Assad, Hafez al-Assad, 2024 Syrian opposition offensives, Abu Mohammad al-Julani, UFC 310, Tahrir al-Sham.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
