O artigo “Sebai” na Wikipédia em inglês tem 0.1 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025).
Desde a criação do artigo “Sebai”, seu conteúdo foi escrito por 4 usuários cadastrados na Wikipédia em inglês e editado por 4 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | inglês: Nº 4848483 04.2025 |
Global: Nº 8163252 04.2025 |
| Melhor Posição | inglês: Nº 138002 04.2025 |
Global: Nº 458908 04.2025 |
Em 28 de janeiro de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Liga dos Campeões da UEFA de 2025–26, vírus Nipah, Relógio do Juízo Final, Liga dos Campeões da UEFA, Elena Rybakina, Donald Trump, 2026 European Men's Handball Championship, killing of Alex Pretti, Kristi Noem, mortes em 2026.
Na Wikipédia em inglês, os artigos mais populares naquele dia foram: Ajit Pawar, Border 2, Sharad Pawar, Killing of Alex Pretti, Ilhan Omar, Sunetra Pawar, Todd Monken, Kristi Noem, Wonder Man (miniseries), Gregory Bovino.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.55+0+0+0+0)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
