Hierba de San Jorge - página de desambiguação de um projeto da Wikimedia. O artigo "Hierba de San Jorge" na Wikipédia em espanhol tem 0 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
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A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | espanhol: Nº 450062 02.2009 |
Global: Nº 4662346 05.2017 |
| Melhor Posição | espanhol: Nº 120587 12.2017 |
Global: Nº 1362367 07.2010 |
Em 6 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Kamala Harris, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2020, Colégio eleitoral dos Estados Unidos, Presidente dos Estados Unidos, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2016, Melania Trump, lista de presidentes dos Estados Unidos, Joe Biden.
Na Wikipédia em espanhol, os artigos mais populares naquele dia foram: Donald Trump, Elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2020, Kamala Harris, Colegio Electoral de los Estados Unidos, Elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016, Melania Trump, Presidente de los Estados Unidos, Partido Republicano (Estados Unidos), Joe Biden.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
