O artigo “Peapinge” na Wikipédia em estoniano tem 0.6 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025).
Desde a criação do artigo “Peapinge”, seu conteúdo foi escrito por 2 usuários cadastrados na Wikipédia em estoniano e editado por 2 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 5 vezes na Wikipédia em estoniano e citado 5 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | estoniano: Nº 39850 07.2008 |
Global: Nº 3894014 01.2008 |
| Melhor Posição | estoniano: Nº 3283 07.2022 |
Global: Nº 1017732 11.2006 |
Em 21 de dezembro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Jeffrey Epstein, Anthony Joshua, James Ransone, Avatar: Fogo e Cinzas, Jake Paul, Wake Up Dead Man, Stranger Things, Ghislaine Maxwell, Avatar, Avatar: O Caminho da Água.
Na Wikipédia em estoniano, os artigos mais populares naquele dia foram: Talvine pööripäev, Mari Lill, Toomapäev, Tõnu Tamm (näitleja), Pööripäev, Mikk Targo, Jaanus Vaiksoo, Sven Lõhmus, Elisabet Reinsalu, Mark Soosaar.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
