O artigo "Ramón Vizcaíno" na Wikipédia em basco tem 2.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 0 referências e 2 seções.
Desde a criação do artigo "Ramón Vizcaíno", seu conteúdo foi escrito por 3 usuários cadastrados na Wikipédia em basco e editado por 3 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 5 vezes na Wikipédia em basco e citado 5 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | basco: Nº 10375 08.2018 |
Global: Nº 7143901 01.2012 |
| Melhor Posição | basco: Nº 3644 12.2014 |
Global: Nº 2172600 12.2011 |
Em 1 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Souleymane Bamba, Charles Leclerc, Campeonato Mundial de Fórmula 1 de 2024, Oasis, The Lord of the Rings, Emma Navarro, Fatman Scoop, mortes em 2024, Alien: Romulus, Kaos.
Na Wikipédia em basco, os artigos mais populares naquele dia foram: Gorka Aranberri, Manuel de Pedrolo, Anabel Arraiza, Kontxako Bandera, Pablo Castrillo, Bitcoin, ISO 3166-1, BULEGO (musika taldea), Zero eguneko zaurgarritasun, Tomas Lizarazu.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.9+0+0+9.09+0)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
