O artigo "ترانهشناسی عارف" na Wikipédia em persa tem 53.4 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 7 referências e 38 seções.
Desde a criação do artigo "ترانهشناسی عارف", seu conteúdo foi escrito por 62 usuários cadastrados na Wikipédia em persa (7759º lugar) e editado por 62 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 4 vezes na Wikipédia em persa e citado 4 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | persa: Nº 11878 03.2017 |
Global: Nº 883466 08.2020 |
Em 19 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Gladiator II, Dia Internacional do Homem, Liga das Nações da UEFA de 2024–25, Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, mortes em 2024.
Na Wikipédia em persa, os artigos mais populares naquele dia foram: روز جهانی مردان, قرقیزستان, روشهای آمیزش جنسی, آمیزش جنسی بدون دخول, کیک محبوب من, آمیزش جنسی, واژن, سکس شاپ, جام جهانی فوتبال ۲۰۲۶, کیمیا (مجموعه تلویزیونی).
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
