O artigo "خوب بد زشت (مجموعه تلویزیونی)" na Wikipédia em persa tem 5.3 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 0 referências e 3 seções.
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O artigo "خوب بد زشت (مجموعه تلویزیونی)" está em 443º lugar no ranking local de séries de televisão na Wikipédia em persa em todo o tempo.
O artigo é citado 40 vezes na Wikipédia em persa e citado 40 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | persa: Nº 1228 06.2020 |
Global: Nº 173582 02.2023 |
Em 20 de outubro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Liam Payne, Lyle e Erik Menendez, One Direction, Lionel Messi, Rodney Alcala, Yahya Sinwar, The Substance, Cheryl, mortes em 2024, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024.
Na Wikipédia em persa, os artigos mais populares naquele dia foram: مردم ترک, یحیی سنوار, محمدصادق معتمدیان, انتخابات ریاست‌جمهوری ایالات متحده آمریکا (۲۰۲۴), حاکمیت ایران بر جزایر سه‌گانه, بنیامین نتانیاهو, روش‌های آمیزش جنسی, سید محمدرضا موالی‌زاده, جزیره ابوموسی, آمیزش جنسی بدون دخول.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
