O artigo "دبیرستان جم" na Wikipédia em persa tem 8.8 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 1 referências e 2 seções.
Desde a criação do artigo "دبیرستان جم", seu conteúdo foi escrito por 2 usuários cadastrados na Wikipédia em persa e editado por 2 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 133 vezes na Wikipédia em persa e citado 133 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | persa: Nº 50320 04.2008 |
Global: Nº 5050778 04.2008 |
| Melhor Posição | persa: Nº 12256 05.2011 |
Global: Nº 745774 05.2011 |
Em 5 de janeiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Round 6, Squid Game, season 2, Avicii, Nosferatu, Epifania do Senhor, Metapneumovírus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
Na Wikipédia em persa, os artigos mais populares naquele dia foram: سرزمین مادری (مجموعه تلویزیونی), مهران مدیری, بازی مرکب (فصل ۲), سید عباس عراقچی, بازی مرکب, قاسم سلیمانی, روشهای آمیزش جنسی, ابراهیم تهامی, سوجان, آمیزش جنسی بدون دخول.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
