O artigo "شیرینی سام پوسته" na Wikipédia em persa tem 16.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 1 referências e 3 seções.
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O artigo é citado 2 vezes na Wikipédia em persa e citado 2 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | persa: Nº 122691 01.2016 |
Global: Nº 6368038 06.2024 |
| Melhor Posição | persa: Nº 26876 03.2014 |
Global: Nº 696925 03.2014 |
Em 6 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Kamala Harris, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2020, Colégio eleitoral dos Estados Unidos, Presidente dos Estados Unidos, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2016, Melania Trump, lista de presidentes dos Estados Unidos, Joe Biden.
Na Wikipédia em persa, os artigos mais populares naquele dia foram: دونالد ترامپ, انتخابات ریاست‌جمهوری ایالات متحده آمریکا (۲۰۲۴), مجمع گزینندگان ایالات متحده آمریکا, انتخابات ریاست‌جمهوری ایالات متحده آمریکا, انتخابات ریاست‌جمهوری ایالات متحده آمریکا (۲۰۲۰), کامالا هریس, ملانیا ترامپ, خانواده دونالد ترامپ, فهرست رئیس‌جمهورهای ایالات متحده آمریکا, رئیس‌جمهور ایالات متحده آمریکا.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
