O artigo "قرص اچدی" na Wikipédia em persa tem 32.4 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 15 referências e 8 seções.
Desde a criação do artigo "قرص اچدی", seu conteúdo foi escrito por 8 usuários cadastrados na Wikipédia em persa e editado por 8 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 8 vezes na Wikipédia em persa e citado 8 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | persa: Nº 1107 03.2013 |
Global: Nº 177985 04.2019 |
| Melhor Posição | persa: Nº 2372 07.2008 |
Global: Nº 462263 07.2008 |
Em 27 de agosto de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Oasis, Sven-Göran Eriksson, Pavel Durov, Liam Gallagher, Noel Gallagher, Franco Colapinto, Mariah Carey, Wojciech Szczęsny, Lyle e Erik Menendez, Cristiano Ronaldo.
Na Wikipédia em persa, os artigos mais populares naquele dia foram: زهره حمیدی, روشهای آمیزش جنسی, رضا قطبی, آمیزش جنسی بدون دخول, پاول دورف, عبدالکریم حسینزاده, آمیزش جنسی دهانی, فرزانه صادق, فرجلیسی, سالهای دور از خانه.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
