O artigo "نوفللوشاتو (ابهامزدایی)" na Wikipédia em persa tem 0.1 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
Desde a criação do artigo "نوفللوشاتو (ابهامزدایی)", seu conteúdo foi escrito por 12 usuários cadastrados na Wikipédia em persa e editado por 12 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 6 vezes na Wikipédia em persa e citado 6 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | persa: Nº 14041 02.2010 |
Global: Nº 3012464 02.2010 |
Em 6 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Linkin Park, Chester Bennington, Rob Bourdon, Emily Armstrong, Cristiano Ronaldo, Liga das Nações da UEFA, Beetlejuice, Jessica Pegula, Mike Shinoda, Rebecca Cheptegei.
Na Wikipédia em persa, os artigos mais populares naquele dia foram: صدرالدین حجازی, مرتضی مهرزاد, طوبی (مجموعه تلویزیونی), سیامند رحمان, روحالله رستمی, افسانه خورشید و ماه, تیم ملی والیبال نشسته مردان ایران, روشهای آمیزش جنسی, آمیزش جنسی بدون دخول, شعله (فیلم ۱۹۷۵).
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
