O artigo "خانه طاهری (سبزوار)" na Wikipédia em persa tem 7.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 1 referências e 2 seções.
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O artigo é citado 4 vezes na Wikipédia em persa e citado 4 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | persa: Nº 235536 10.2019 |
Global: Nº 8068714 05.2022 |
| Melhor Posição | persa: Nº 3046 10.2019 |
Global: Nº 305396 10.2019 |
Em 26 de outubro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Ilia Topuria, Lyle e Erik Menendez, Hans-Dieter Flick, Venom: The Last Dance, El Clásico, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.
Na Wikipédia em persa, os artigos mais populares naquele dia foram: حمله آوریل ۲۰۲۴ اسرائیل به ایران, کیک محبوب من, حمله اکتبر ۲۰۲۴ اسرائیل به ایران, حمله اسرائیل به ایران (ابهام‌زدایی), لاکهید مارتین اف-۳۵ لایتنینگ ۲, نیروی پدافند هوایی ارتش جمهوری اسلامی ایران, حمله اکتبر ۲۰۲۴ ایران به اسرائیل, ال کلاسیکو, اسرائیل, لیلی فرهادپور.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
