O artigo “Ligne 577” na Wikipédia em francês tem 1.7 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 0 referências e 2 seções.
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O artigo é citado 267 vezes na Wikipédia em francês e citado 267 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | francês: Nº 1562377 06.2023 |
Global: Nº 10920999 06.2023 |
| Melhor Posição | francês: Nº 217877 11.2021 |
Global: Nº 1968139 11.2021 |
Em 15 de fevereiro de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Jeffrey Epstein, Wuthering Heights, Jogos Olímpicos de Inverno de 2026, Arquivos de Epstein, Ilia Malinin, O Monte dos Vendavais, Ghislaine Maxwell, Lucas Pinheiro Braathen, Quadro de medalhas dos Jogos Olímpicos de Inverno de 2026, Dia de São Valentim.
Na Wikipédia em francês, os artigos mais populares naquele dia foram: Jeffrey Epstein, Platoon, Collectif Némésis, Sophie Adenot, Martin Fourcade, Gisèle Pelicot, Affaire Epstein, Rima Hassan, Pavel Kovalev, André Dussollier.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.95+0+0+7.69+0)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
