O artigo "Saison 2016-2017 de l'Union sportive arlequins perpignanais" na Wikipédia em francês tem 20.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 8 referências e 13 seções.
Desde a criação do artigo "Saison 2016-2017 de l'Union sportive arlequins perpignanais", seu conteúdo foi escrito por 19 usuários cadastrados na Wikipédia em francês e editado por 19 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 61 vezes na Wikipédia em francês e citado 61 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | francês: Nº 372337 10.2016 |
Global: Nº 3419680 10.2016 |
| Melhor Posição | francês: Nº 9921 06.2017 |
Global: Nº 287172 06.2017 |
Em 2 de março de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Volodymyr Zelenski, Elon Musk, Gene Hackman, Oscar 2025, Donald Trump, JD Vance, Bob Dylan, The Brutalist, Michelle Trachtenberg, Papa Francisco.
Na Wikipédia em francês, os artigos mais populares naquele dia foram: Jacques Vergès, Julia Roberts, Val Kilmer, Herbert Léonard, Karim Leklou, Emilia Perez, Elon Musk, À plein temps (film), Volodymyr Zelensky, Karla Sofía Gascón.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
