O artigo "Tibet Transformed" na Wikipédia em francês tem 21.8 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 15 referências e 2 seções.
Desde a criação do artigo "Tibet Transformed", seu conteúdo foi escrito por 8 usuários cadastrados na Wikipédia em francês e editado por 8 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 48 vezes na Wikipédia em francês e citado 48 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | francês: Nº 418308 09.2022 |
Global: Nº 3991341 09.2022 |
| Melhor Posição | francês: Nº 15235 02.2013 |
Global: Nº 529776 02.2013 |
Em 15 de janeiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Round 6, Elon Musk, Squid Game, season 2, mortes em 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Gronelândia.
Na Wikipédia em francês, os artigos mais populares naquele dia foram: Timothée Chalamet, Pauline Bonaparte, Bob Dylan, François Rebsamen, Soudan du Sud, Espaly-Saint-Marcel, N'oubliez pas les paroles !, Charlie Dalin, Philomena, Patricia Lyfoung.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
