O artigo "Tréma (Bressuire)" na Wikipédia em francês tem 41.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 24 referências e 16 seções.
Desde a criação do artigo "Tréma (Bressuire)", seu conteúdo foi escrito por 17 usuários cadastrados na Wikipédia em francês e editado por 17 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 337 vezes na Wikipédia em francês e citado 337 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | francês: Nº 283334 11.2020 |
Global: Nº 2634313 11.2020 |
Em 8 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Bashar al-Assad, Síria, Guerra Civil Síria, Hafez al-Assad, Asma al-Assad, Tahrir al-Sham, Abu Mohammad al-Julani, Alauitas, Bandeira da Síria, Ayrton Senna.
Na Wikipédia em francês, os artigos mais populares naquele dia foram: Bachar el-Assad, Syrie, Asma el-Assad, Hafez el-Assad, Anna (film, 2019), Hayat Tahrir al-Cham, Cathédrale Notre-Dame de Paris, Abou Mohammed al-Joulani, Sasha Luss, Guerre civile syrienne.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
