Édouard Favand - político francês. O artigo "Édouard Favand" na Wikipédia em francês tem 16.1 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 3 referências e 7 seções.
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O artigo é citado 5 vezes na Wikipédia em francês e citado 5 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | francês: Nº 669129 06.2012 |
Global: Nº 5661570 06.2012 |
| Melhor Posição | francês: Nº 52933 06.2015 |
Global: Nº 708786 06.2015 |
Em 4 de agosto de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Novak Đoković, Jogos Olímpicos de Verão de 2024, Imane Khelif, Santa Lúcia, Carlos Alcaraz, Simone Biles, Usain Bolt, 100 metros, Medalhistas olímpicos do tênis, Deadpool & Wolverine.
Na Wikipédia em francês, os artigos mais populares naquele dia foram: Kaylia Nemour, Teddy Riner, Novak Djokovic, Imane Khelif, France aux Jeux olympiques, Félix Lebrun, Léon Marchand, Simone Biles, Mohamed Ali, Jean-Philippe Gatien.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.61+1.59+5.26+26.92+43.3)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
