Castro de Castromao - castro em Celanova (Espanha). Este edifício é o 122º mais popular na Wikipédia em galego. O artigo "Castro de Castromao, Celanova" na Wikipédia em galego tem 27.1 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 4 referências e 7 seções.
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O artigo "Castro de Castromao, Celanova" está em 122º lugar no ranking local de edifícios na Wikipédia em galego em todo o tempo.
O artigo é citado 313 vezes na Wikipédia em galego (6149º lugar) e citado 313 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | galego: Nº 909 03.2018 |
Global: Nº 3765603 03.2018 |
Em 10 de outubro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Han Kang, Lyle e Erik Menendez, Rafael Nadal, Diddy, George Baldock, Ratan Tata, Furacão Katrina, Furacão Milton, Joker: Folie à Deux, Ethel Skakel Kennedy.
Na Wikipédia em galego, os artigos mais populares naquele dia foram: Crispín d'Olot, San Xurxo de Asma, Chantada, Marcos Pereiro, Lista de castelos de Portugal, Eva Iglesias Miguéns, Rafael Nadal, San Tirso Sociedad Deportiva, María Jamardo, Lista de nomes masculinos galegos máis comúns, Han Kang.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
