O artigo "נאש דידן" na Wikipédia em hebraico tem 17.4 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 2 referências e 9 seções.
Desde a criação do artigo "נאש דידן", seu conteúdo foi escrito por 74 usuários cadastrados na Wikipédia em hebraico e editado por 74 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 16 vezes na Wikipédia em hebraico e citado 16 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | hebraico: Nº 55 06.2019 |
Global: Nº 117886 06.2019 |
Em 1 de fevereiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Marianne Faithfull, O. J. Simpson, Neymar, Israel Adesanya, Nassourdine Imavov, Royal Rumble (2025), Elon Musk, Karla Sofía Gascón, Emilia Pérez.
Na Wikipédia em hebraico, os artigos mais populares naquele dia foram: אייל זמיר (קצין), חטיפת משפחת ביבס, החטופים הישראלים ברצועת עזה במלחמת חרבות ברזל, באבא סאלי, הדס קלדרון, ראש המטה הכללי, רמות השבים, הרצי הלוי, עסקת שחרור החטופים ישראל–חמאס (2025), זכריא זביידי.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
