O artigo "ענת אלימלך: הילדה הכי יפה בירושלים" na Wikipédia em hebraico tem 33.5 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 11 referências e 6 seções.
Desde a criação do artigo "ענת אלימלך: הילדה הכי יפה בירושלים", seu conteúdo foi escrito por 15 usuários cadastrados na Wikipédia em hebraico e editado por 15 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 5 vezes na Wikipédia em hebraico e citado 5 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | hebraico: Nº 41 02.2020 |
Global: Nº 105411 02.2020 |
Em 8 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Bashar al-Assad, Síria, Guerra Civil Síria, Hafez al-Assad, Asma al-Assad, Tahrir al-Sham, Abu Mohammad al-Julani, Alauitas, Bandeira da Síria, Ayrton Senna.
Na Wikipédia em hebraico, os artigos mais populares naquele dia foram: בשאר אל-אסד, סוריה, הר חרמון, זאב רווח, מלחמת האזרחים בסוריה, מתקפת המורדים הסורים (2024), חאפז אל-אסד, אבו מוחמד אל-ג'ולאני, אסמא אל-אסד, דגל סוריה.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
