O artigo "אור רייכרט" na Wikipédia em hebraico tem 39.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 15 referências e 6 seções.
Desde a criação do artigo "אור רייכרט", seu conteúdo foi escrito por 51 usuários cadastrados na Wikipédia em hebraico e editado por 51 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 21 vezes na Wikipédia em hebraico e citado 21 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | hebraico: Nº 6639 01.2024 |
Global: Nº 1003563 01.2024 |
Em 6 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Kamala Harris, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2020, Colégio eleitoral dos Estados Unidos, Presidente dos Estados Unidos, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2016, Melania Trump, lista de presidentes dos Estados Unidos, Joe Biden.
Na Wikipédia em hebraico, os artigos mais populares naquele dia foram: "ישראל כ\"ץ (הליכוד)", ישראל כ"ץ (הליכוד), דונלד טראמפ, יגאל שילון, הבחירות לנשיאות ארצות הברית 2024, יואב גלנט, קמלה האריס, מלאניה טראמפ, חבר האלקטורים, אילון מאסק.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
