O artigo "क्या भूलूं क्या याद करूँ" na Wikipédia em hindi tem 2.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
Desde a criação do artigo "क्या भूलूं क्या याद करूँ", seu conteúdo foi escrito por 10 usuários cadastrados na Wikipédia em hindi e editado por 10 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 3 vezes na Wikipédia em hindi e citado 3 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | hindi: Nº 1267 03.2023 |
Global: Nº 282185 03.2023 |
| Melhor Posição | hindi: Nº 1104 01.2022 |
Global: Nº 816355 11.2018 |
Em 27 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Isabel, imperatriz da Áustria, Francisco José I da Áustria, Ação de Graças, Liga dos Campeões da UEFA, Wicked, Gladiator II, Elon Musk, ChatGPT, mortes em 2024, Wicked.
Na Wikipédia em hindi, os artigos mais populares naquele dia foram: क्लियोपाट्रा ७, हनुमान चालीसा, भारत का संविधान, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश, एकनाथ शिंदे, भीमराव आम्बेडकर, तजिंदर पाल सिंह बग्गा, प्रेमचंद, जय श्री राम, मेवाड़ की शासक वंशावली.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
