O artigo "खस्ता पूरी" na Wikipédia em hindi tem 0.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
Desde a criação do artigo "खस्ता पूरी", seu conteúdo foi escrito por 5 usuários cadastrados na Wikipédia em hindi e editado por 5 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 207 vezes na Wikipédia em hindi (8567º lugar) e citado 207 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | hindi: Nº 19452 03.2010 |
Global: Nº 5338928 12.2009 |
| Melhor Posição | hindi: Nº 2742 03.2023 |
Global: Nº 1515193 08.2009 |
Em 5 de janeiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Round 6, Squid Game, season 2, Avicii, Nosferatu, Epifania do Senhor, Metapneumovírus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
Na Wikipédia em hindi, os artigos mais populares naquele dia foram: कुम्भ मेला, बेडआस रवि कुमार (फ़िल्म), हनुमान चालीसा, क्लियोपाट्रा ७, गुरु गोबिन्द सिंह, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश, पुष्पा 2: द रूल, राम चरण, भारत के प्रधान मंत्रियों की सूची, तुलसीदास.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
