O artigo "डून एक्स्प्रेस ३०१०क" na Wikipédia em hindi tem 0.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
Desde a criação do artigo "डून एक्स्प्रेस ३०१०क", seu conteúdo foi escrito por 4 usuários cadastrados na Wikipédia em hindi e editado por 4 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 1508 vezes na Wikipédia em hindi (1065º lugar) e citado 1508 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | hindi: Nº 21314 05.2009 |
Global: Nº 5162820 05.2009 |
| Melhor Posição | hindi: Nº 5067 01.2012 |
Global: Nº 1469570 07.2010 |
Em 10 de outubro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Han Kang, Lyle e Erik Menendez, Rafael Nadal, Diddy, George Baldock, Ratan Tata, Furacão Katrina, Furacão Milton, Joker: Folie à Deux, Ethel Skakel Kennedy.
Na Wikipédia em hindi, os artigos mais populares naquele dia foram: रतन नवल टाटा, टाटा समूह, जहांगीर रतनजी दादाभाई टाटा, नवल टाटा, जमशेदजी टाटा, टाटा परिवार, नोएल टाटा, नवदुर्गा, सबसे अमीर भारतीयों की सूची, क्लियोपाट्रा ७.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
