O artigo "रवा लड्डू" na Wikipédia em hindi tem 0.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
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O artigo é citado 218 vezes na Wikipédia em hindi (8032º lugar) e citado 218 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | hindi: Nº 12499 09.2009 |
Global: Nº 5111219 10.2009 |
| Melhor Posição | hindi: Nº 5921 09.2009 |
Global: Nº 1516972 09.2009 |
Em 26 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Squid Game, Boxing Day, Sismo e tsunami do Oceano Índico de 2004, Squid Game, season 2, Chanucá, Azerbaijan Airlines Flight 8243, Isabel, imperatriz da Áustria, Nosferatu, Mufasa: O Rei Leão, Gladiator II.
Na Wikipédia em hindi, os artigos mais populares naquele dia foram: मनमोहन सिंह, दासुन शनाका, भारत के प्रधान मंत्रियों की सूची, हनुमान चालीसा, गुरु गोबिन्द सिंह, अटल बिहारी वाजपेयी, चार साहिबज़ादे, क्लियोपाट्रा ७, उधम सिंह, पुष्पा 2: द रूल.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.88+0+0+0+0)-0.01$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
